Alors que les organisations se précipitent pour adopter l'intelligence artificielle, beaucoup se concentrent sur la mise en œuvre tout en négligeant les structures de gouvernance nécessaires pour gérer les risques, la responsabilité et la confiance. Le plus grand défi n'est pas d'acquérir l'IA, mais de créer de la visibilité sur les endroits où elle opère, la façon dont les décisions sont prises et les personnes qui restent responsables lorsque les résultats ont un impact sur les clients, les employés et les opérations commerciales.
Dans ce briefing exécutif, Teri Green, dirigeante technologique de renommée internationale et primée, présente un cadre pratique pour une gouvernance de l'IA défendable, articulé autour de sa méthodologie T.E.S.T. : Touch (Contact), Execute (Exécution), Store (Stockage) et Trust (Confiance).
Les participants apprendront à : Identifier le Shadow AI (l'IA fantôme). Évaluer des systèmes d'IA en moins de 60 secondes. Établir des contrôles défendables alignés sur le cadre de gestion des risques de l'IA du NIST (NIST AI Risk Management Framework). Mettre en œuvre une gouvernance qui permet de déployer l'innovation à grande échelle sans sacrifier la responsabilité.
Cette session propose aux leaders technologiques, aux dirigeants et aux membres de conseils d'administration des stratégies concrètes pour dépasser les simples politiques d'IA et passer à des pratiques de gouvernance mesurables. Celles-ci permettent de créer de la transparence, de réduire les risques organisationnels et de renforcer la confiance dans la prise de décision assistée par l'IA.
Car à l'ère de l'intelligence artificielle, la confiance n'est pas une fonctionnalité ; c'est le résultat de la gouvernance.