Dans cette séance, nous cherchons à démontrer comment le gouvernement peut réduire le temps moyen requis pour l'analyse et la prise de décision (MTTA/MTTD) dans le contexte de la transformation numérique. Un thème central de notre discussion portera sur la possibilité pour les organisations d'offrir un "accès sécurisé à des données fiables sur demande", favorisant ainsi un engagement actif dans l'expérience des données conversationnelles.
Nous nous pencherons sur la manière par laquelle les entreprises peuvent intégrer un objectif à leurs efforts de modernisation, en exploitant le potentiel des architectures Cloud, des solutions low-code/no-code, et des principes éthiques de l'IA. De plus, nous tisserons ces éléments ensemble, en mettant en évidence comment l'intégration d'assistants numériques et d'outils d'analyse avancés peut améliorer l'expérience en matière de données. Ces ajouts intégreront des technologies d'IA et d'apprentissage automatique, offrant des capacités prêtes à utiliser telles que l'IA conversationnelle, l'interrogation en langage naturel, la génération automatique de texte (GAT), tout en favorisant l'analyse de données prescriptive, descriptive et descriptive.