L'accès à l'IA n'est pas la capacité en IA : comment les ministères peuvent-ils développer la capacité de repérer et de saisir les occasions liées à l'IA au sein de leurs processus d'affaires ?
L'IA est de plus en plus présentée comme une réponse nécessaire aux pressions auxquelles fait face le secteur public. Mais l'IA n'est pas un domaine technologique parmi d'autres. C'est une capacité organisationnelle qui dépend de la convergence des données, de la gouvernance, de l'architecture et de la conception de services.
Alors, plutôt que de demander « Comment mettre en œuvre l'IA ? », cette séance reformule la conversation pour poser la question plus difficile : comment les ministères peuvent-ils développer la capacité à repérer où l'IA peut réellement créer de la valeur, et à saisir ces occasions de façon répétée ?
En s'appuyant sur le modèle de la Suite C numérique (CDSO) du gouvernement du Canada, les participants exploreront comment l'architecture d'affaires, la conception de services, la gouvernance des données et la technologie doivent toutes converger pour transformer les occasions liées à l'IA en résultats concrets. La séance examine les rôles complémentaires de l'architecte principal des services (CSA), du dirigeant principal des données (CDO) et du dirigeant principal de la technologie (CTO) dans le développement de cette capacité.
La séance présentera d'abord le modèle pratique de conception organisationnelle du dirigeant principal des services numériques (CDSO) du GC pour bâtir systématiquement une capacité organisationnelle en IA.
La séance donnera ensuite vie au modèle et au récit à travers une étude de cas de Transports Canada, illustrant comment ces idées se traduisent en pratique et ce qu'il faut pour passer de la conception organisationnelle et du repérage des occasions vers des résultats concrets propulsés par l'IA.
Vous repartirez avec une compréhension plus claire de la façon de bâtir une capacité à saisir les occasions liées à l'IA — et non simplement un accès à l'IA.
Plus précisément, vous serez mieux outillé(e) pour :
- Voir comment les fonctions numériques exécutives travaillent ensemble pour transformer les occasions en résultats;
- Comprendre les conditions organisationnelles nécessaires pour les saisir de façon responsable;
- Repérer les occasions liées à l'IA au sein des processus d'affaires et des services existants; et
- Relier la théorie à une expérience ministérielle réelle grâce à l'étude de cas de Transports Canada.
