Le 3 juin, nous avons mis de côté l'excitation, la peur et la fatigue liées à l'IA pour avoir une conversation franche sur ce qui se passe réellement. L'IA générative et les grands modèles de langue sont passés d'une simple curiosité en 2020 à des outils capables d'extraire le sens du langage, d'effectuer des tâches complexes en quelques minutes et de transformer le fonctionnement de professions entières.
Nous avons exploré un nouveau type d'informatique non déterministe, où les réponses inattendues sont une caractéristique et non un bug, et nous nous sommes penchés sur le paradoxe du « suffisamment bon » par rapport à la perfection, les enjeux éthiques et le risque de nuire à la curiosité et à la satisfaction professionnelle.
Dans le cadre de la chaîne logistique de l'IA, nous avons examiné pourquoi les données sont importantes, où déployer des outils imparfaits et comment l'automatisation remodèle les emplois et en crée de nouveaux.
Dans le cadre de la chaîne logistique de l'IA, nous avons examiné pourquoi les données sont importantes, où déployer des outils imparfaits et comment l'automatisation remodèle les emplois et en crée de nouveaux.
Si vous avez manqué l'événement en direct, vous pouvez toujours regarder toutes les sessions pratiques et sans prétention et appliquer les leçons directement à votre travail dans la fonction publique.
